La Fundación GetUp está dedicada a promover la inserción laboral digna y sostenible de personas con hijos menores o jóvenes a cargo. Su programa, Get Ready, ofrece un acompañamiento integral que mejora las competencias profesionales, financieras y vitales de estas personas, ayudándolas a acceder a un mercado laboral que les proporcione empleos significativos y estables. Tras un exhaustivo proceso de evaluación, Scale4Impact ha aprobado una subvención de 75.000 euros que permitirá potenciar el crecimiento de su modelo y ampliar su impacto social.

Paralelamente, NeurekaLab recibirá otros 75.000 euros para continuar el desarrollo de su solución tecnológica. Este proyecto innovador identifica y proporciona intervención temprana en niños y niñas entre 5 y 12 años con dificultades de aprendizaje como dislexia, discalculia o TDAH, brindando apoyo en centros educativos de educación primaria.

Con esta financiación, Scale4Impact refuerza su modelo basado en la Venture Philanthropy, que combina financiación con soporte estratégico, situándose en la intersección de la filantropía y la inversión. Guillerm Bargalló, program manager de Scale4Impact, expresó su satisfacción con los resultados, destacando la aceleración y eficacia del programa, logrando en ocho meses lo que usualmente tomaría años, amplificando de esta manera el impacto en la comunidad.

Adicionalmente, el programa también proporcionará apoyo estratégico a A90Grados, una empresa centrada en el bienestar digital de jóvenes y sus familias, que busca visibilizar los riesgos del juego de azar a través de recursos educativos gamificados.

El enfoque de Scale4Impact incluye la financiación y el acompañamiento estratégico durante nueve meses, tiempo en el cual los proyectos se fortalecen, miden y gestionan su impacto y se preparan para captar más fondos. En sus cuatro ediciones previas, el programa ha apoyado 22 proyectos, movilizando un total de 330.000 euros. La quinta edición cerró con un récord de 133 candidaturas de toda España, consolidando así su presencia e influencia en el ecosistema del impacto social.

Las publicaciones, «Gestión de Identidad y Acceso Agéncico» y «El Futuro de la Seguridad Agéncica: De Chatbots a Enjambres Autónomos», abordan desafíos cruciales en la era actual: adaptar la gestión de identidad y acceso a entornos cada vez más autónomos y controlados por máquinas, y mantenerse al ritmo de los agentes de inteligencia artificial que actúan, deciden y generan otros agentes a velocidad de máquina. Los documentos enfrentan una cuestión clave discutida en RSAC 2026: a medida que los agentes autónomos se convierten en una capa operativa de la empresa, ¿cómo pueden las organizaciones ampliar los principios de seguridad diseñados para humanos a sistemas cada vez más gestionados por máquinas?

La conferencia RSAC 2026 marcó un punto de inflexión para la seguridad de la inteligencia artificial agéncica, con CoSAI desempeñando un rol visible en la conversación. Dos sesiones con aforo completo reunieron a profesionales, arquitectos y directores de seguridad de la información que enfrentan una realidad compartida: el perímetro empresarial ha pasado del borde de la red a las acciones de los agentes de inteligencia artificial. La seguridad tradicional ya no es suficiente cuando los agentes autónomos están facultados para actuar, gastar y compartir datos en nombre de las empresas.

En la sesión «OASIS CoSAI: Abordando lo que viene en la Seguridad de la AI Empresarial», los copresidentes del Comité Técnico de Dirección de CoSAI, Akila Srinivasan de Anthropic y J.R. Rao, miembro distinguido y director de tecnología de Investigación de Seguridad en IBM, delinearon una hoja de ruta comprensiva para asegurar el ciclo de vida de la inteligencia artificial empresarial. La sesión puso de relieve cómo las amenazas como asistentes de codificación con puertas traseras y artefactos maliciosos están erosionando las fronteras de seguridad tradicionales, requiriendo una revaluación fundamental de la identidad, los privilegios y el control de datos.

CoSAI también presentó una estrategia de defensa en capas y neutral de proveedores que abarca la seguridad de la cadena de suministro, el diseño seguro de agentes y estándares emergentes como la Firma de Modelos Abiertos y puertas de enlace seguras para agentes, equipando a las organizaciones para pasar de una defensa reactiva a una resiliencia proactiva.

«Más de cuarenta organizaciones, incluidos competidores directos, están colaborando dentro de CoSAI porque entendemos que el panorama de amenazas no respeta límites empresariales. Tampoco deberían nuestras defensas», afirmó J.R. Rao.

La investigación más reciente de CoSAI traduce estas ideas en marcos de trabajo accionables, comenzando con un estudio profundo sobre gestión de identidad y acceso agéncico, abordando así un desafío fundamental: sin una identidad confiable y legible por máquinas para cada agente, ningún otro control de seguridad puede imponerse de manera fiable.

La publicación «El Futuro de la Seguridad Agéncica: De Chatbots a Enjambres Autónomos» examina cómo los agentes AI capaces de codificar y coordinar a través de sistemas sensibles desplazan la superficie de ataque a la capa semántica, donde controles tradicionales como listas de acceso estáticas ya no son efectivos.

Para acceder a esta investigación colaborativa y más, CoSAI invita a la industria a explorar y descargar sus publicaciones en su página web, fortaleciendo así su misión de proporcionar una postura de seguridad proactiva y fomentar el desarrollo y despliegue responsable de tecnologías de inteligencia artificial a nivel mundial.
vía: Oasis Open News

Con la creciente demanda de contribuciones—duplicándose las solicitudes de fusión en GitHub cada año—los mantenedores enfrentan la necesidad de nuevos enfoques. «¿Cuánto tiempo debería dedicar a algo en lo que tú no invertiste tiempo?» preguntó uno de ellos, resaltando la presión y el desgaste que están experimentando.

Este año, durante el Mes del Mantenedor, se han observado cambios significativos en cómo estos profesionales abordan sus responsabilidades. Están buscando estandarizar sus procesos con herramientas como agents.md, sistemas de confianza y flujos de trabajo que les devuelvan el control. Paralelamente, iniciativas como la publicación «Eternal September» de Ashley Wolf han dado voz a sus preocupaciones.

Para abordar estas necesidades, se han lanzado herramientas clave este mes. Por ejemplo, se han introducido límites granulares a las contribuciones para evitar que el número de solicitudes de fusión alcance niveles inmanejables. También se ofrece un sistema de archivado de solicitudes para eliminar el spam de manera efectiva.

Compañías del ecosistema tecnológico, como Sentry y la Fundación OpenJS, han sumado esfuerzos proporcionando recursos valiosos a los mantenedores. Estas alianzas buscan garantizar que quienes mantienen el software del mundo reciban el apoyo necesario.

Este mes, se han organizado más de 20 eventos y transmisiones para fomentar la comunidad entre mantenedores. Aquellos interesados pueden explorar el Programa de Socios de GitHub o solicitar unirse a la Comunidad de Mantenedores para compartir experiencias y encontrar apoyo.

A medida que el código abierto sigue evolucionando, la importancia del trabajo de los mantenedores se hace cada vez más evidente. Este mes es dedicado a ellos, para honrar su dedicación y asegurar que sepan que no están solos.
vía: Github Open Source

No se trata de un virus ni de spyware en el sentido clásico. Es un modelo de IA diseñado para ejecutarse en el propio dispositivo y alimentar funciones como ayuda para escribir, resumen de páginas, organización de pestañas, APIs de IA para desarrolladores o detección de estafas. El problema no está tanto en qué es el archivo, sino en cómo llega al ordenador: muchos usuarios aseguran que se ha descargado sin un aviso claro, sin una ventana de consentimiento explícito y sin explicar previamente que Chrome iba a ocupar varios gigabytes de almacenamiento local.

Google reconoce en su documentación que Chrome puede descargar modelos generativos de IA en segundo plano para que las funciones que dependen de ellos estén listas para usarse. También explica que Gemini Nano se gestiona desde el propio navegador, que su tamaño puede variar con las actualizaciones y que el modelo puede volver a descargarse si el usuario lo borra pero mantiene activadas las funciones que lo necesitan.

Qué es weights.bin y por qué aparece en Chrome

El archivo weights.bin contiene los pesos del modelo Gemini Nano. En un modelo de IA, los “pesos” son los parámetros que permiten generar respuestas, resumir texto, detectar patrones o interpretar instrucciones. Para que Gemini Nano funcione sin depender siempre de la nube, Chrome necesita guardar esos datos en el disco del usuario.

Google defiende que este enfoque tiene ventajas de privacidad. Si una función se ejecuta localmente, parte del procesamiento puede hacerse en el dispositivo sin enviar el contenido a servidores externos. En su documentación para desarrolladores, la compañía indica que, cuando se usa el modelo integrado en local, no se envían datos a Google ni a terceros para esa ejecución concreta. Ese punto es importante, porque no todas las funciones de Gemini en Chrome funcionan igual: algunas experiencias del navegador sí pueden compartir contenido de pestañas o usar servicios en la nube si el usuario las activa.

La controversia nace de la falta de transparencia percibida. Un navegador es una herramienta básica del sistema, no una aplicación menor. Que descargue un modelo de varios gigabytes sin un aviso visible puede afectar a usuarios con discos pequeños, equipos corporativos, máquinas virtuales, entornos de desarrollo, conexiones lentas o tarifas con límite de datos. En servicios con almacenamiento acotado, como entornos cloud de desarrollo, 4 GB pueden ser una diferencia importante.

La documentación técnica de Chrome explica que el modelo se descarga bajo determinadas condiciones de hardware y almacenamiento. Por ejemplo, algunas APIs de IA integradas requieren Windows 10 u 11, macOS 13 o superior, Linux o ChromeOS en equipos compatibles, al menos 22 GB libres en el volumen donde está el perfil de Chrome y determinados requisitos de GPU o CPU. También indica que, si el espacio disponible cae por debajo de 10 GB después de la descarga, el modelo se elimina y puede volver a descargarse cuando el equipo vuelva a cumplir los requisitos.

El punto delicado: consentimiento y control del usuario

La pregunta de fondo es sencilla: ¿debería un navegador pedir permiso antes de descargar varios gigabytes de IA en un ordenador? Para muchos usuarios, la respuesta es sí. No basta con que la descarga tenga una finalidad legítima o que mejore funciones del navegador. Si ocupa espacio, consume ancho de banda y cambia el comportamiento del sistema, debería explicarse de forma clara.

El investigador Alexander Hanff, conocido como That Privacy Guy, ha denunciado que Chrome está descargando el modelo sin un consentimiento suficientemente explícito. Según sus pruebas, Chrome evalúa el hardware del equipo, determina si es apto y descarga el archivo en segundo plano. Hanff también sostiene que esta práctica podría entrar en conflicto con normas europeas de privacidad, como el RGPD o la Directiva ePrivacy. Esa interpretación jurídica no ha sido validada por un tribunal, pero refleja una preocupación cada vez más común: las grandes tecnológicas están usando los dispositivos de los usuarios como plataforma de despliegue para funciones de IA sin explicar siempre el coste real.

Google, por su parte, ha señalado a medios como The Verge y Android Authority que Gemini Nano está disponible en Chrome desde 2024, que permite ejecutar capacidades de IA en local, que alimenta funciones de seguridad como la detección de estafas y que desde febrero de 2026 empezó a desplegar una opción para desactivar y eliminar estos modelos desde la configuración del navegador.

Esa opción existe, pero no todos los usuarios la encuentran con facilidad. Google indica que se puede gestionar desde Chrome, entrando en Configuración, después Sistema, y desactivando “On-device AI”. Al apagar esta opción, las funciones que dependen del modelo local dejan de funcionar y el navegador ya no debería descargar ni actualizar esos modelos. En algunos equipos, por despliegues graduales, pruebas A/B o diferencias de versión, la opción puede no aparecer todavía. Ahí es donde muchos usuarios recurren a chrome://flags para desactivar funciones como “Optimization Guide On Device Model” o “Prompt API for Gemini Nano”, aunque los flags son opciones experimentales y pueden cambiar con futuras versiones.

También se puede comprobar si el modelo está instalado abriendo chrome://on-device-internals desde la barra de direcciones. Para localizarlo manualmente, la carpeta suele encontrarse dentro del perfil de Chrome. En Windows, la ruta habitual es C:\Users\<usuario>\AppData\Local\Google\Chrome\User Data\Default. En macOS, Users/<usuario>/Library/Application Support/Google/Chrome/Default. En Linux, normalmente ~/.config/google-chrome/Default. Si se usa otro perfil, puede aparecer en carpetas como Profile 1, Profile 2 o similares.

Una señal de lo que viene con la IA integrada

El caso de Chrome no es un incidente aislado. Marca una tendencia: los sistemas operativos, navegadores y aplicaciones están empezando a incorporar modelos locales como parte normal de su funcionamiento. Eso puede mejorar la privacidad y reducir latencia, pero también traslada costes al usuario: almacenamiento, consumo de red, uso de CPU o GPU, energía y menor control sobre lo que se instala.

La IA local puede ser positiva si se comunica bien. Un modelo en el dispositivo puede evitar enviar textos sensibles a la nube, responder más rápido y funcionar sin conexión en algunas tareas. Pero esa ventaja no justifica esconder el impacto. El usuario debería saber qué se descarga, cuánto ocupa, para qué sirve, cuándo se actualiza y cómo se elimina.

Para empresas, administradores de sistemas y responsables de seguridad, la lección es clara. Las funciones de IA integradas en aplicaciones comunes ya forman parte de la superficie de gestión del puesto de trabajo. No basta con controlar extensiones, actualizaciones o políticas de privacidad. También habrá que revisar modelos locales, consumo de disco, telemetría, permisos, configuración corporativa y políticas de despliegue.

En el caso concreto de Chrome, lo prudente no es compartir mensajes alarmistas sin contexto, pero tampoco quitar importancia al asunto. weights.bin no convierte automáticamente a Chrome en malware, pero sí muestra una práctica discutible: introducir una capacidad pesada y sensible sin una explicación suficientemente visible para el usuario común. La IA en local necesita confianza, y la confianza empieza por pedir permiso de forma comprensible.

Preguntas frecuentes

¿Qué es el archivo weights.bin de Chrome?
Es un archivo con los pesos de Gemini Nano, el modelo de IA local que Chrome usa para algunas funciones integradas de Inteligencia Artificial.

¿Es un virus o spyware?
No hay evidencias de que sea un virus. Es un componente de Chrome para IA en el dispositivo. La polémica está en la descarga poco visible, el tamaño del archivo y el grado de control que tiene el usuario.

¿Cómo puedo comprobar si está instalado?
Puedes abrir chrome://on-device-internals en Chrome o buscar la carpeta OptGuideOnDeviceModel dentro del perfil de usuario del navegador.

¿Cómo se puede desactivar?
Si la opción aparece en tu versión, ve a Configuración, Sistema y desactiva “On-device AI”. Si no aparece, algunos usuarios recurren a chrome://flags y desactivan opciones relacionadas con “Optimization Guide On Device Model” y “Gemini Nano”, aunque estas opciones pueden cambiar con futuras versiones.

Con la llegada de la primavera, muchas organizaciones aprovechan esta época para revisar sus procedimientos internos y ajustar sus recursos ante el aumento de actividad previsto para los próximos meses. La tecnología juega un papel fundamental en este contexto, ya que cualquier fallo en los sistemas puede resultar en pérdidas significativas de tiempo y productividad, además de generar errores en la gestión y interrupciones en el servicio.

El mantenimiento informático se presenta, por tanto, como una herramienta estratégica que va más allá de la simple solución de problemas. Este tipo de servicio garantiza el correcto funcionamiento de equipos, redes y software, aspectos que son vitales para el rendimiento diario de cualquier empresa. Sin embargo, muchas pequeñas y medianas empresas carecen de una planificación tecnológica adecuada, lo que lleva a una acumulación desordenada de dispositivos y aplicaciones. Esta falta de organización puede resultar en lentitud, fallos frecuentes y problemas de compatibilidad, impactando negativamente en la productividad.

La adopción de un enfoque preventivo a través del mantenimiento informático es esencial. Las auditorías periódicas y el monitoreo de los sistemas permiten anticipar problemas antes de que se conviertan en situaciones críticas, evitando así interrupciones y mejorando la estabilidad operativa. Entre las recomendaciones de los expertos se encuentra la actualización constante de software, la vigilancia de redes para identificar cuellos de botella y la revisión continua del estado de los equipos, así como la gestión adecuada de usuarios y accesos para mantener la seguridad de la información.

Además, la optimización del entorno digital no solo reduce los tiempos de espera, sino que también mejora el acceso a la información y enriquece la experiencia laboral de los empleados. Una infraestructura tecnológica bien configurada contribuye a una toma de decisiones más ágil y a una mayor eficacia en la ejecución de tareas cotidianas.

Con el aumento de la actividad en diversos sectores a la vista, contar con sistemas confiables y bien optimizados puede marcar una gran diferencia en la operativa de las empresas. La anticipación y planificación se tornan, en este sentido, factores determinantes a la hora de evitar contratiempos técnicos.

En este marco, SPI Tecnologías se posiciona como un referente en el ámbito del mantenimiento informático en Huesca y Lleida, resaltando la necesidad de integrar este servicio dentro de la planificación estratégica de cualquier organización que aspire a mantener su competitividad en un panorama digital en constante evolución.

Desde su fundación en 2021, Winahost ha manejado más de 260 alojamientos en ciudades españolas como Barcelona, Madrid, Valencia y Sevilla, sumando alrededor de 1,000 habitaciones y más de 10,000 reservas. Durante los últimos tres años, la empresa ha acogido a más de 42,000 huéspedes. Con la introducción de su nueva línea de negocio, Winahost planea ampliar sus servicios al segmento de activos multi-unidad, enfocándose en edificios turísticos y la innovadora categoría de hoteles inteligentes, o Smart Hotels.

La oferta B2B de Winahost incorpora tecnología avanzada creada internamente junto con un servicio operativo completo, que incluye desde la comercialización multicanal hasta la gestión de ingresos, limpieza y reportes financieros. Entre sus herramientas se destaca un motor de precios dinámico y la base de datos PEAT, la cual evalúa el potencial turístico de más de 8,000 municipios en España. Además, han desarrollado una plataforma B2B específica para la gestión de edificios turísticos y Smart Hotels.

Los cofundadores de Winahost, Pol Aracil y Albert Pérez, señalaron que su modelo de negocio combina tecnología avanzada con un equipo operativo dedicado a brindar un servicio de alta calidad. “En Winahost unimos lo mejor de ambos mundos: tecnología propia que evoluciona continuamente y un equipo operativo que garantiza ejecución y alta calidad de servicio integral”, expresaron, enfatizando su objetivo de diferenciarse de las gestoras tradicionales.

Con este nuevo enfoque, Winahost se consolida como un referente en la profesionalización y optimización de la gestión de alquileres vacacionales y temporales, ofreciendo un servicio integral desde la operación diaria hasta la comercialización.

A lo largo de su trayectoria, la compañía ha recibido financiación de diversos fondos, incluidos la Red de Business Angels y Family Offices de IESE, así como de ENISA, UE Next Generation y BBVA Spark. Continuando con el desarrollo de su propio stack tecnológico, Winahost se posiciona como líder en el sector, adaptándose inteligentemente a las demandas del mercado de alojamientos turísticos.

Si estás pensando en formarte en este sector, probablemente ya sabes que el mercado no espera. Las ofertas de trabajo relacionadas con IA generativa se han multiplicado de forma notable en los últimos años, y los sueldos que se ofrecen —tanto en España como en el extranjero— están muy por encima de la media del sector tecnológico. La pregunta no es si tiene futuro. La pregunta es cómo acceder a él de la manera más eficiente.

¿Qué aprenderás realmente?

Un master inteligencia artificial generativa bien diseñado no se limita a enseñarte a usar herramientas ya existentes. Va mucho más allá. Durante el tiempo que dure la formación, trabajarás con los fundamentos matemáticos y estadísticos que sustentan los modelos de lenguaje de gran escala (LLM), aprenderás a entrenarlos, a ajustarlos para casos de uso específicos mediante técnicas como el fine-tuning o el RLHF, y a desplegarlos en entornos reales de producción.

Modelos multimodales y agentes

También te adentrarás en el mundo de los modelos multimodales, es decir, aquellos capaces de generar imágenes, audio o vídeo a partir de texto. También se podrá abordar la arquitectura Transformer, los sistemas RAG (Retrieval-Augmented Generation) y el diseño de agentes autónomos. En definitiva, saldrás sabiendo cómo se construyen estas tecnologías, no solo cómo se consumen. Y lo más importante, preparado para hacer frente a cualquier reto que se ponga por delante.

¿Por qué un máster y no un curso online de pocas semanas?

Son muchos los que os podáis estar preguntando el por qué realizar un máster y no un curso online de unas pocas semanas de duración. La respuesta es bien sencilla. La IA generativa es un campo lo suficientemente amplio como para que una formación superficial no te permita destacar sobre el resto de candidatos en el mercado laboral.

En un curso puedes aprender los conceptos básicos o la creación de prompts creativos que luego utilizar, pero lo que realmente demanda las empresas son aquellos perfiles que sean capaces de entender el funcionamiento de la arquitectura de modelos, que sepan evaluar su rendimiento y ajustar su comportamiento según las necesidades de cada momento.

Comunidad, red y empleabilidad real

Otro de los motivos por los que apostar por un máster en IA generativa es algo que los cursos de corta duración difícilmente ofrecen. Nos estamos refiriendo a crear una comunidad, abordar proyectos reales o entrar a formar parte de una red de contactos.

Instituciones como la escuela tecnológica EBIS han desarrollado programas específicamente pensados para profesionales que quieren una formación rigurosa, con orientación práctica y una clara salida al mercado laboral. No es casualidad que este tipo de escuelas hayan apostado por incluir la IA generativa como uno de sus programas estrella.

¿A quién va dirigido este tipo de formación?

Uno de los errores más frecuentes es pensar que este tipo de másteres están orientados solo para ingenieros o desarrolladores, aunque esto no es así. La IA generativa tiene aplicaciones en marketing, comunicación, finanzas, recursos humanos, salud, educación y prácticamente cualquier sector. Por eso, los programas más completos están diseñados para perfiles muy diversos: desde técnicos que quieren especializarse, hasta directivos que necesitan entender la tecnología para poder tomar decisiones estratégicas sobre ella.

Si tu trabajo implica tomar decisiones sobre contenido, datos o automatización, este máster es relevante para ti. Si además quieres pasar al lado técnico, los programas más avanzados te dan las herramientas para hacerlo con base sólida.

¿Qué salidas profesionales tiene un especialista en IA generativa?

Al tratarse de un sector que está en auge, son muchas las salidas profesionales que ofrece en la actualidad la formación en IA generativa.

Los roles que más crecen

Entre los roles que más demanda el mercado, nos podemos encontrar el de AI Engineer, encargado de integrar modelos en productos reales; el de Prompt Engineer o diseñador de sistemas de instrucciones; el de LLM Ops, especializado en el mantenimiento y escalado de modelos en producción o el de AI Product Manager, que actúa como puente entre el equipo técnico y el negocio.

Sectores con mayor demanda

Más allá de las empresas tecnológicas puras, la demanda está disparada en sectores como la banca y los seguros, la salud, el sector legal, la educación y el comercio electrónico.

La ética y la regulación

Además de todos los conocimientos que se adquieren durante el máster en IA generativa, los estudiantes también se formarán en la regulación, algo fundamental para garantizar su buen uso. No hay que olvidar que la Unión Europea aprobó el Reglamento de Inteligencia Artificial con el objetivo de establecer un marco legal claro para el desarrollo y uso de sistemas de IA. Esto afecta directamente a cómo se diseñan, documentan y despliegan los modelos en cualquier organización que opere dentro del territorio europeo.

Un buen programa de máster no debería eludir estas cuestiones, sino más bien integrarlas como parte de la formación.

El momento es ahora

Hay una ventana de oportunidad que no va a estar abierta indefinidamente. En este momento, la demanda de profesionales cualificados en IA generativa supera ampliamente a la oferta. Quienes se formen ahora —con programas serios, no con formaciones de relleno— van a tener una ventaja competitiva real durante los próximos años. Y eso, en el mercado laboral actual, no es un detalle menor.

Formarse en un máster en inteligencia artificial generativa no es solo una apuesta por el futuro. Es una decisión estratégica para el presente.

La propuesta de Soberanía Digital de Atos se basa en una experiencia integral que incluye desde la consultoría y el diseño hasta el despliegue y operación a lo largo de toda la cadena tecnológica. Esto abarca servicios en áreas como cloud, infraestructuras y ciberseguridad, junto con la implementación de inteligencia artificial y aplicaciones centradas en el usuario. Se complementa con el respaldo de equipos locales acreditados en seguridad y la colaboración entre Atos y Eviden, ofreciendo su expertise.

Atos Group busca convertir la soberanía digital en un estándar operativo, empoderando a sus clientes para gestionar sus dependencias mediante un enfoque de «soberanía desde el diseño». Este enfoque se fundamenta en principios de diseño soberano, como la interoperabilidad y los estándares abiertos, promoviendo la portabilidad y reduciendo la dependencia de proveedores.

Apoyada en su experiencia en sectores críticos como Administración Pública, Defensa, Servicios Financieros y Sanidad, la oferta de Soberanía Digital de Atos busca reducir la complejidad y garantizar que los clientes mantengan control y responsabilidad en sus decisiones.

Un aspecto distintivo de la propuesta es su enfoque europeo, otorgando a Atos una ventaja para desplegar estrategias de soberanía digital en diversos marcos legales y regulatorios, crucial para organizaciones operantes en múltiples jurisdicciones.

La ciberseguridad es un componente esencial de la oferta, con soluciones europeas que aseguran la protección de datos y el control sobre identidades y accesos, lo cual es fundamental para la soberanía digital.

Michael Kollar, responsable de Soberanía Digital en Atos, destaca la creciente importancia de la soberanía digital en un mundo donde la inteligencia artificial incrementa las dependencias y riesgos asociados a los datos. La nueva oferta facilita a las organizaciones la transición hacia modelos operativos soberanos, preservando al mismo tiempo la innovación y el control.

Con esta nueva iniciativa, Atos no solo fortalece su posición en el mercado de la transformación digital, sino que también se erige como un referente en la implementación de soluciones que garantizan la soberanía digital, asegurando que sus clientes operen con confianza en un entorno complejo y regulado.

La oferta de Maserai Digital se diferencia de las tradicionales agencias de marketing al presentarse como una infraestructura tecnológica que automatiza procesos mediante sistemas de IA, supervisados por un equipo humano. Manuel Cánovas, CEO y cofundador, resaltó que “el 90% de las empresas utiliza la Inteligencia Artificial como un accesorio, pero la verdadera transformación está en la infraestructura del negocio”. El objetivo es que las pymes puedan manejar un mayor volumen de trabajo sin incrementar su plantilla.

Adicionalmente, la firma ha creado un nuevo grupo empresarial denominado INDE, que incluirá varias compañías del ámbito digital, abarcando tecnología, contenido, estrategia y datos. Este ecosistema completo busca unificar los recursos de Málaga con la nueva expansión en Madrid.

El liderazgo del grupo está encabezado por Cánovas y Alejandro Cabezas, Director Comercial y socio, apoyados por un equipo de más de diez profesionales, incluyendo diseñadores, desarrolladores y especialistas en publicidad. La estructura organizativa emplea un modelo híbrido que fusiona soluciones de IA con tecnología propia para optimizar datos y campañas, mientras el equipo humano garantiza la estrategia y el control de calidad.

Maserai Digital también ha introducido un programa de Auditoría de Crecimiento con IA, diseñado para empresas con facturación superior a 200.000 euros, que ofrece un análisis del embudo comercial y una demostración de las capacidades de la IA en su sector.

Destacada en diversos medios y parte de varias organizaciones empresariales, Maserai Digital subraya así su creciente influencia en el ecosistema digital de España.

El contexto actual muestra un creciente interés por los temas de fertilidad, siendo la reproducción asistida transfronteriza un área que está cobrando gran relevancia en el ámbito internacional. Según datos de la Organización Mundial de la Salud, aproximadamente una de cada seis personas en el mundo enfrenta problemas de infertilidad, lo que hace que la regulación y la seguridad jurídica en diferentes países sean elementos cruciales tanto para los pacientes como para los inversores en el sector.

El Dr. Chen explicó que cada uno de sus centros opera bajo estrategias adaptadas a su entorno particular. En Georgia, por ejemplo, el Centro de FIV Sino funciona con un modelo colaborativo que utiliza recursos médicos locales, dándole mayor flexibilidad frente a cambios normativos. En Kirguistán, el Centro de FIV Tulip se basa en un modelo de gestión autónoma, respaldado por un marco jurídico robusto y su ubicación estratégica que favorece a los clientes de Asia. Por su parte, el centro ONELIFE en Tailandia se especializa en tecnología de laboratorio avanzada y servicios médicos estandarizados para destacar en un mercado extremadamente competitivo.

Chen enfatizó que, diversificando su presencia en tres países, minimizan la exposición a riesgos políticos y pueden redirigir sus servicios a diferentes regiones cuando sea necesario. Además, cada centro se enfoca en satisfacer las necesidades específicas de sus clientes, lo que no solo ayuda a evitar una competencia basada únicamente en precios, sino que también fortalece la red de servicios ofrecidos.

En el marco de la feria, el equipo del Dr. Yinuo Chen ha invitado a instituciones médicas, inversores y profesionales del sector a visitar su puesto C01-C02. Allí, los interesados podrán realizar consultas, discutir posibles colaboraciones y obtener información sobre las políticas relacionadas con la reproducción asistida.